Il corso di perfezionamento DASAI è rivolto ai laureati di I livello nell’ambito delle discipline statistiche, economiche, finanziarie ed ingegneristiche. Esso è progettato per fornire ai partecipanti competenze avanzate nell’analisi dei dati e negli strumenti tecnologici più innovativi, preparandoli a ruoli di leadership nel mondo orientato verso un processo decisionale data-driven.
In un’epoca dominata dall’Industria 4.0, dai social media e dai Big Data, aziende e istituzioni si affidano sempre più a metodi scientifici per interpretare grandi quantità di dati e prevedere le tendenze di mercato e sociali. Il programma si concentra sullo sviluppo della capacità di analizzare criticamente i dati, un elemento essenziale per prendere decisioni strategiche e gestionali informate. I partecipanti acquisiranno competenze avanzate in metodi computazionali e statistici all’avanguardia, con particolare attenzione alle applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa in diversi settori.
DASAI rilascia 20 crediti formativi universitari (CFU).
Il corso ha una durata di 10 settimane per un totale di 160 ore. Le lezioni si svolgeranno in presenza o a distanza.
I requisiti di ammissione sono soddisfatti per i laureati in possesso di:
Il Corso di Perfezionamento è a numero chiuso per un massimo di 30 partecipanti con un minimo di 12 partecipanti.
L’ammissione è per titoli e la selezione dei candidati avverrà ad opera di una Commissione di Valutazione composta da docenti scelti in seno al Collegio Docenti del corso.
La Commissione di Valutazione, appositamente nominata, procederà alla valutazione dei requisiti richiesti. Nel caso in cui il numero dei candidati sia superiore a 30 (trenta), la Commissione procede alla selezione sulla base della valutazione dei titoli.
La quota di iscrizione è pari a € 1400,00, oltre € 16,00 di bolli virtuali (per maggiori informazioni consultare il bando).
Le domande dovranno essere inoltrate utilizzando esclusivamente una delle seguenti modalità̀: PEC, raccomandata con avviso di ricevimento, Consegna a mano presso la Segreteria del Dipartimento (per maggiori informazioni consultare il bando).
| TITOLO DEL MODULO | GSD | CFU | ORE LEZIONE |
| Databases, Internet Technology & Programming | 13/STAT-04 | 3 | 24 |
| Visual Analytics | 13/STAT-02 | 2 | 16 |
| Statistical and Machine Learning | 13/STAT-02 | 3 | 24 |
| 13/STAT-04 | 2 | 16 | |
| Text Mining & Analytics | 13/STAT-02 | 2 | 16 |
| Deep Learning | 13/STAT-04 | 1 | 8 |
| Data Analytics for Banking and Insurance | 13/ECON-09 | 1 | 8 |
| AI, Ethics and Society | 12/GIUR-05 12/GIUR-01 | 1 | 8 |
| Generative AI per l’Azienda | 13/STAT-02 13/STAT-04 | 2 | 16 |
| Business Strategy | 13/ECON-07 | 2 | 16 |
| Megatrends e analisi economica | 13/ECON-02 | 1 | 8 |
| TOTALE | – | 20 | 160 |
I corsi saranno impartiti da docenti interni all’Università Parthenope e da professionisti nel settore della Data Science e della Intelligenza Artificiale.
DIRETTORE DEL CORSO
Prof. DE LUCA Giovanni giovanni.deluca@uniparthenope.it
Segreteria Amministrativa DISAQ
direzione.disaq@uniparthenope.it
Palazzo Pacanowski
Via Generale Parisi, 13 – IV Piano
80132 Napoli
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