Si è tenuto oggi, 16 aprile, il workshop di ricerca “Bias in Healthcare – The AIACT Project”, organizzato presso l’ Università degli Studi di Napoli Parthenope su iniziativa del laboratorio di ricerca VIMASS del Dipartimento di Studi Aziendali e Quantitativi (DISAQ), nell’ambito del progetto FAIR – Future Artificial Intelligence Research, finanziato dal PNRR – NextGenerationEU.
L’evento ha rappresentato un’importante occasione per presentare i risultati del progetto AIACT e il prototipo sviluppato mediante l’impiego di un algoritmo capace di valutare e mitigare il rischio di bias nei dataset clinici, causa di discriminazioni e disuguaglianze nell’erogazione delle cure.
Di particolare rilievo è stato l’intervento del Prof. Satish K. Tadikonda, Senior Lecturer alla Harvard Business School, che ha approfondito il tema: “Reducing Bias in AI for Healthcare: Implications and Recommendations for Value-Creators, Managers and Policy-Makers”, offrendo riflessioni strategiche e operative utili alla progettazione di soluzioni di intelligenza artificiale più eque e responsabili.
Il workshop si è configurato come un momento di confronto significativo tra accademici, ricercatori e professionisti del settore, con contributi focalizzati sui rischi e le opportunità offerti dai dati sintetici, sulla definizione di dataset ottimali per i trial clinici e sullo sviluppo di soluzioni AI a supporto di una sanità più inclusiva ed efficace.
